코딩과 사진과 음악과 그리고 여행을 좋아하는 공간

$ tar zxvf make-4.1.tar.gz
$ cd make-4.1
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

Ubuntu 기반 플랫폼에 기가지니인사이드 SDK 설치 및 테스트

기가지니 SDK를 Ubuntu에 설치하여 테스트 하기 위해 하기 링크된 KT 문서를 바탕으로 실행하였다.

참고로 본인 PC에 Vmware(WORKSTATION 15.5 Pro)를 이용 Ubuntu를 설치하여 테스트를 실시하였다. (내 환경 : ubuntu-20.04-desktop-amd64 / cmake v3.16.3 / gcc v9.3.0 / GNU Make 4.2.1)

https://github.com/gigagenie/sample-client-linux-grpc

위의 설명대로 작업은 크게 다음과 같이 나누어 볼수 있다.

• 인사이드 클라이언트 키 발급
• 개발 환경 설정 
• 필수 라이브러리 및 파일 소스
• 디렉토리(src/) 내 파일 구성 
• Linux용 Sample 빌드
• Sample App 실행

이 중에서 "인사이드 클라이언트 키 발급"은 위에 링크된 KT 문서를 참고로 하면 되므로 Pass하고 나머지 주제들로 글을 써본다.

개발 환경 설정

• Build Tool 설치

위의 내용을 참고하면 먼저 Build Tool을 설치해야 한다.

$ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool pkg-config curl make cmake g++ unzip git

Ubuntu에서 Terminal 창을 열고 다음과 같이 위의 cmd를 입력하여 실행하면 쉽게 설치할 수 있다.

설치가 완료되면 하기와 같이 g++ version(Ubuntu gcc)을 확인할 수 있다.

$ g++ -v

• gPRC v1.20.0 및 protobuf 설치

Setup 환경을 하기와 같이 먼저 실행한다.

$ export MY_INSTALL_DIR=$HOME/.local
$ mkdir -p $MY_INSTALL_DIR
$ export PATH="$PATH:$MY_INSTALL_DIR/bin"

Git에서 gRPC v.1.20.0을 받는다.

$ git clone --recurse-submodules -b v1.20.0 https://github.com/grpc/grpc
$ cd grpc
$ make

하지만 여기서 make error가 발생한다.

오류 : error: ambiguating new declaration of ‘long int gettid()’
이유 : GCC 9 리드
솔루션 출처 : Github에서 / GRPC : # 20043
해결 방법 : src/core/lib/gpr/log_linux.cc, src/core/lib/gpr/log_posix.cc, src/core/lib/iomgr/ev_epollex_linux.cc이 파일은
gettid() --> local_gettid() 로 변경

다시 make를 실행하면 다음과 같이 Error가 또 발생.

Error 내용은 모든 warning을 Error로 처리하면서 발생하는 문제이다.

이 warning을 수정하는게 정석이지만, 일단은 다음과 같이 컴파일러 옵션을 추가하여 문제를 해결한다.

$ export CFLAGS=-Wno-error
$ export CXXFLAGS=-Wno-error

다시 make를 실행하면 문제 없이 compile 될것이다. 

$ make
$ sudo make install
$ cd third_party/protobuf
$ sudo make install

그 다음 위와 같이 make한 결과물을 install 하기 위해 sudo make install을 실행한다.

protobuf를 install 하기 위해 cd third_party/protobuf로 이동 후 sudo make install을 실행한다.

그 다음으로 make install을 입력을 해야하는데, sudo make install이라고 입력을 해야 한다.

그러면 이번 절의 모든 작업이 완료 된다.

• cJSON 설치

$ git clone https://github.com/DaveGamble/cJSON
$ cd cJSON
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$MY_INSTALL_DIR ..
$ make
$ sudo make install

다음과 같이 위의 cmd를 차례대로 실행한다.

그 다음은 make install 명령어를 실행해야 하지만, Error를 회피하기 위해서 sudo make install로 실행을 해야 한다.

• OpenSSL

$ sudo apt install libssl-dev

하기와 같이 cmd를 실행한다.

• ALSA library

하기 명령어를 실행하여, 호출어/음성인식을 위한 voice recording 및 미디어 재생을 위해 ALSA 라이브러리를 설치한다.

$ sudo apt-get install libasound2-dev libasound2

필수 라이브러리 및 파일

• SDK 라이브러리

하기 KT의 Ubuntu 라이브러리 링크에서 libginiside.so, libKwsRnet.so 파일을 다운로드 한다.

github.com/gigagenie/ginside-sdk/tree/master/g-sdk-linux/lib/ubuntu-x86_64

• SDK 헤더파일

하기 KT의 Ubuntu SDK 헤더파일 링크에서 ginisde.h, ginsidedef.h 파일을 다운로드 한다.

github.com/gigagenie/ginside-sdk/tree/master/g-sdk-linux/include

• 호출어 모델파일

하기 KT 링크에서 모델파일을 다운로드 한다.

github.com/gigagenie/ginside-sdk/tree/master/g-sdk-linux/conf

소스 디렉토리(src/) 내 파일 구성

하기 KT 링크에서 sample-client-linux-grpc를 다운로드 후 src/ 로 이동 한다.

github.com/gigagenie/sample-client-linux-grpc

위의 "필수 라이브러리 및 파일" 섹션에서 다운로드한 파일들을 다음 설명을 참고로 src 폴더 안에 Sub 폴더(conf, include, lib)에 위치 시킨다.

나머지 설명은 참고 사항이다.

• conf/ : 호출어 모델 파일 저장 위치
• include/ : SDK용 헤더파일 저장 위치 (ginside.h, ginsidedef.h)
• lib/ : SDK 라이브러리 저장 위치 (libginside.so, libKwsRnet.so)
• key.txt : API Link에서 발급받은 개발키 정보를 저장
• server_info.txt : G-INISDE 개발 서버 정보 저장
• test_sample.cpp : sample app main 소스

Linux용 Sample 빌드

• sample-client-linux-grpc를 다운로드 후 src/ 로 이동
• Makefile에서 lpthread, lcjson, lasound 라이브러리와 헤더파일의 위치를 수정한다.

1. cJSON
  - 변경 전
    CFG_INC = -I./include -I/usr/include -I/usr/local/include -I/usr/local/include/cjson
  - 변경 후
    CFG_INC = -I./include -I/usr/include -I/usr/local/include -I/home/mskim/cJSON

• SDK 라이브러리, 헤더파일, 호출어 모델 파일 등을 lib/, include/, conf/ 디렉토리에 각각 복사하고 Makefile에서 경로 정보를 수정한다.
• 실제 발급받은 클라이언트 키값을 key.txt 파일에 하기 설명 부분을 지우고 동일한 자리에 입력한다.

YOUR-CLIENT-ID
YOUR-CLIENT-KEY
YOUR-CLIENT-SECRET

• make 명령어 실행 전에 test_sample.cpp 파일에서 다음 header 파일의 위치를 수정 해야 한다.

#include  "../include/ginside.h"
#include  "../include/ginsidedef.h"

• $ export LD_LIBRARY_PATH=./lib:$LD_LIBRARY_PATH; 입력 후 make를 하면 문제 없이 컴파일 완료

$ export LD_LIBRARY_PATH=./lib:$LD_LIBRARY_PATH; 
$ make

• 컴파일한 실행파일을 실행하는 방법은 다음과 같다.

$ export LD_LIBRARY_PATH=./lib:$LD_LIBRARY_PATH;
$ ./test_sample

파일을 실행 후 "지니야"를 호출하면 정상적으로 동작하는 것을 확인 할 수 있다.

물론 마이크와 스피커가 있는 상태에서 말이다. 본인은 우분투 설정에서 노트북 마이크/스피커 설정 후 테스트 함.

- 끝

ai-makers-kit-master\python3 폴더 안에는 KT에서 제공하는 예제가 있다.

Python3 폴더 안에 md 파일을 보면 다음과 같은 설명이 있다.

https://github.com/gigagenie/ai-makers-kit/tree/master/python3

GiGA Genie AI Makers Kit을 이용하기 위한 Python 3버전 소스 코드입니다.

1. Prerequisites
Python 3.x를 지원하며 아래 Python 라이브러리 추가 설치가 필요합니다.

gRPC
PyAudio
GiGA Genie 음성호출어('기가지니', '지니야' 등) 이용을 위해 GiGA Genie에서 제공하는 shared library와 Python extension이 필요합니다.

libkwscmdapi.so (Raspberry Pi용)
ktkws Python extension module
2. Quick Start
a) 사용자 인증정보 받기
  AI Makers Kit 이용을 위해서는 KT APILINK 사이트에서 개발자 등록 후
  인증정보(clientid, client key, clientsecret)를 먼저 발급 받아야 합니다.

b) Python3 버전 추가 라이브러리 설치
   $ sudo easy_install3 pip
   $ sudo easy_install3 install/ktkws-1.0.1-py3.5-linux-armv7l.egg
   $ sudo apt install portaudio19-dev
   $ sudo pip3 install grpcio grpcio-tools
   $ sudo pip3 install pyaudio

c) 사용자 인증 정보 입력
   [user_auth.py 파일에 인증정보 입력]
      아래 정보를 기가지니 포털에서 발급 받은 클라이언트 키 정보로 업데이트 하세요.
   [client]
      clientid: YOUR_CLIENT_ID
      clientkey: YOUR_CLIENT_KEY
      clientsecret: YOUR_CLIENT_SECRET

d) 예제 실행(ex1 ~ ex9)
   $ python3 ex1_kwstest.py

3. Usage
a) 기본이 되는 단위 기능별 사용 예제
  ex1) 음성 호출(Keyword Spotting) 이용(code 참조)

import ktkws

ktkws.init(KWSMODELDATA)   # ../data/kwsmodel.pack 이용
ktkws.start()
ktkws.set_keyword(KWSID)   # 0: 기가지니, 1: 지니야(default), 2: 친구야, 3: 자기야
ktkws.detect(AUDIOSTERAM)  # AUDIOSTREAM: PCM 16000Hz, mono, LINEAR16 LE
# ktkws.detect() return value가 1이면 detect
   ex2-6) 음성인식/대화/음성합성 API 이용(code 참조)

gRPC 서비스 정의 : ../data/gigagenieRPC.proto
API
getVoice2Text : 음성인식(Speech-to-text)
getText2VoiceUrl : 음성합성(Text-to-speech) wave file url로 전달
getText2VoiceStream : 음성합성(TTS)을 stream data로 전달
queryByText : Text에 대한 대화해석 결과(기가지니 Dialog Kit 참조)
queryByVoice : STT한 결과에 대한 대화해석 결과(기가지니 Dialog Kit 참조)
  ex7-9) 복합 예제(음성/대화/TTS/Button)

  기타) 기능파일

user_auth.py : 사용자 인증 구현
MicrophoneStream.py : 마이크 스트림 구현
b) gkit을 이용한 예제
sample_keyword.py : 음성호출을 이용한 음성인식/음성합성 이용 예제
sample_button.py : 버튼을 이용한 음성인식/음성합성 이용 예제
sample_led.py : 다양한 애니메이션 효과를 준 LED 이용 예제
main_demo.py : 음성호출/버튼을 함계 이용한 음성인식/음성합성 이용 예제(LED 사용 포함)
sample_keyword.py
# gkit 모듈 준비
import gkit

# KWS 모델데이터를 준비
gkit.kws_start()
# 음성호출에 사용할 키워드 세팅: 지니야(default), 기가지니, 친구야, 자기야
gkit.kws_setkeyword('기가지니')
# kws_detect() 리턴값이 1 이면 음성 호출어가 감지된 것임
if gkit.kws_detect() == 1:
    print ('detected')
sample_button.py
import gkit

# 버튼이 눌러졌을 때 실행되는 callback
def callback():
    print ("Button was pressed")

# 버튼 생성 후 callback 등록
gkit.get_button().on_press(callback)
sample_led.py
import gkit

# LED 객체 생성
led = gkit.get_led()

# LED로 나타낼 상태 애니메이션 설정
led.set_state(gkit.LED.BLINK)
"""
사용 가능한 LED 상태 값
    gkit.LED.OFF
    gkit.LED.ON
    gkit.LED.BLINK
    gkit.LED.BLINK_3
    gkit.LED.BEACON
    gkit.LED.BEACON_DARK
    gkit.LED.DECAY
    gkit.LED.PULSE_SLOW
    gkit.LED.PULSE_QUICK
"""
main_demo.py
import gkit

# 음성호출이나 버튼이 눌러졌을 때 실행되는 callback
def myservice():
    """ Do something: your service ... """
    # for example : Speech-to-text
    stt_text = gkit.getVoice2Text()

# 클라이언트 키 정보 설정
gkit.set_clientkey(CLIENT_ID, CLIENT_KEY, CLIENT_SECRET)

# Detector 객체 생성(음성호출, 버튼에 대한 detection 처리)
detector = gkit.KeywordDetector()
try:
    detector.start(callback = myservice)
except:
    detector.terminate()
Enjoy with AI Makers Kit !

예제를 실행하기 전에 다음과 같이 위의 md 파일의 설명 중에 하기 1번 항목에 대해서 먼저 작업이 필요하다.

1. Prerequisites
Python 3.x를 지원하며 아래 Python 라이브러리 추가 설치가 필요합니다.

gRPC
PyAudio
GiGA Genie 음성호출어('기가지니', '지니야' 등) 이용을 위해 GiGA Genie에서 제공하는 shared library와 Python extension이 필요합니다.

libkwscmdapi.so (Raspberry Pi용)
ktkws Python extension module

즉, 설명과 같이 libkwscmdapi.so와 ktkws Python extension module 라이브러리를 설치해야 한다.

그런데 어떻게 설치하는지에 대한 설명이 없다.... !!!

그래서 일단 2번의 하기 항목을 먼저 실행한다. 우선, ai-makers-kit-master\python3 폴더에서 다음의 명령어를 실행한다.

b) Python3 버전 추가 라이브러리 설치
   $ sudo easy_install3 pip
   $ sudo easy_install3 install/ktkws-1.0.1-py3.5-linux-armv7l.egg
   $ sudo apt install portaudio19-dev
   $ sudo pip3 install grpcio grpcio-tools
   $ sudo pip3 install pyaudio

첫번째 행을 다음과 같이 실행.

두번째 행을 다음과 같이 실행.

세번째 행을 다음과 같이 실행.

네번째 행을 다음과 같이 실행.

다섯번째 행을 다음과 같이 실행.

자, 이제 모든 설치는 완료가 되었고, 실제 예제를 다음과 같이 실행을 했다. 물론 Python3 폴더 안에 있는 예제이다.

하지만, libkwscmdapi.so 파일이 없어서 Error가 발생했다. libkwscmdapi.so 파일은 하기와 같이 ai-makers-kit-master/lib에 위치해 있다.

libkwscmdapi.so 파일의 경로를 ld.so.conf 파일에 등록을 해주어야 한다.

가장 간단한 방법은 다음의 방법이다.

pi@raspberrypi:~$ LD_LIBRARY_PATH=/home/pi/ai-makers-kit-master/python3/example_apps
pi@raspberrypi:~$ export LD_LIBRARY_PATH

하지만, 매번 cmd창을 새로 열때 마다 설정을 해주어야 하는 단점이 있다.

그래서, 한번만 셋팅하면 끝나는 방법을 찾아야한다.

그럼 다음 기회에....

라즈베리파이를 처음 부팅하면, 한글로 표시되는 것들은 모두 사각형으로 깨져서 보인다.

이것은 라즈베리파이 보드에 한글 폰트가 없기 때문이라고 한다. 그래서 한글 폰트를 다음 명령어를 이용해서 인스톨하면 해결된다.

sudo apt install fonts-nanum fonts-nanum-extra

그리고 나서 reboot 하면 한글이 정상적으로 표시될 것이다.

이번에는 키보드 자판을 이용한 한글 입력을 이용하기 위해 fcitx-hangul을 인스톨 해준다.

sudo apt-get install fcitx-hangul

인스톨이 완료되면 하기와 같이 Raspberry Pi Configuration을 선택한다.

그리고 나서 Localisation에서 Set Locale...을 선택한다.

그리고나서, Lagnuage와 Country 그리고 Character Set을 하기와 같이 설정해준다.

OK를 누르고 나면 재부팅하라는 메세지가 나온다. 재부팅을 해주면 된다.

이제 한글을 입력하기 위해서 왼쪽상단에 라즈베리파이 메뉴 버튼을 누르고, "시스템도구→Fcitx"을 순서대로 눌러주면 된다.

그러면, 오른쪽 상단에 키보드 모양 아이콘이 생긴다. 한글을 입력하고자 할때 해당 아이콘을 눌러 태극모양으로 변경하면 한글입력이 정상적으로 동작한다.

인터넷창을 띄우고 키보드 모양 아이콘을 눌렀을때, 하기와 같이 한글입력이되는 것을 확인 할 수 있다.

- 끝

AI-MAKERS-KIT에 올라가는 이미지는 KT API LINK에서 받아서 쉽게 이용할 수 있다.

하지만 여기서는 라즈베리파이 홈페이지에서 Raspian OS를 다운받아서 라즈베리 파이 3B 보드에 설치 후, KT Library를 올려서 KT API LINK의 image와 동일한 상태를 구현하는게 목표이다.

우선 Raspberry(라즈베리) 홈페이지에서 OS를 다운로드 한다. 참고로, 오른쪽에 있는 공식 OS를 받을 것이다.

클릭을 하면 하기와 같이 3가지 종류의 OS를 볼수 있다.

첫번째 "Raspbian Buster with desktop an recommended software" 이미지는 모든 필요한 프로그램까지 다 수록을 한 Full package 버젼이라고 보면 되겠고, 두번째 "Raspbian Buster with desktop" 이미지는 첫번째 이미지에서 필요한 프로그램들을 뺀 경량 버젼이라고 보면 되겠으며, 마지막 "Raspbian Buster Lite"는 대화형 창으로 구동하는 최소 버젼의 image로 보면되겠다.

첫번째 또는 두번째를 받는 것을 추천하는데, 본인은 첫번째 이미지를 다운로드 했다. 하기는 일반적인 다운로드를 할 수 있는 페이지 링크이다.

https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/

하지만, 우리는 ai-makers-kit-master\driver\AIMakersKit-DriverPackage 폴더 안에 있는 readme.txt 파일을 참고해서 그 파일에 언급된 버젼의 Respberry OS를 Download 한다.

readme.txt
 :
 :

#NOTICE
AI Makers Kit - audio driver add-on package
This package is tested on kernel of "RASPBIAN Stretch 2017-09-07 Version"
Please check RASPBIAN version before installation.

즉, Raspbian stretch 2017-09-07 version으로 다운 받아 사용할 필요가 있다.

다음 링크에서 해당 version을 Download 할 수 있다.

https://downloads.raspberrypi.org/raspbian/images/raspbian-2017-09-08/

본인이 다운로드한 이미지는 2017-09-07-raspbian-stretch.zip 이다.

다운로드한 이미지는 SD card에 구우면 되는데, 이때 사용하는 Tool은 "balenaEtcher" 프로그램 또는 "Win32DiskImager"를 이용하면 되겠다. 굽는 방법은 이미지를 선택하고 Write를 클릭하여 진행하기만 하면 되므로 Skip 하도록 하겠다.

이미지를 SD card로 구운 다음 Raspberry 3B 보드에 넣은 후 부팅하기만 하면 끝.

다음과 같은 화면을 HDMI 케이블에 연결한 모니터를 통해 볼 수 있다.

자 여기까지는 쉽다면 쉬운데... 이제 KT Library를 설치할 차례다.... 난관이 예상이 되지만 해봐야지.

우선 하기 KT SDK를 공유한 링크에서 파일을 Download 받는다.

https://github.com/gigagenie/ai-makers-kit

여기에서 하기 붉은 네모의 버튼을 클릭하면 AI-MAKER-KIT에 대한 SDK를 다운 받을 수 있다.

본인은 Zip 형태로 압축해서 다운로드 받았는데, 이것을 압축 해제 하고 적당한 위치에 놓았다(/home/pi 경로에 ai-makers-kit-master).

Driver를 우선적으로 설치해야 하므로, ai-makers-kit-master 폴더 안에 Driver 폴더로 진입하여 README_md 파일을 더블 클릭해서 열어본다.

README.md 파일에 Driver를 설치하는 방법이 아래와 같이 잘 설명되어 있으며, CMD 창을 열어서 그대로 따라서 하면 된다.

AI Makers Kit을 이용하기 위해 필요한 드라이버 설치 가이드입니다.

1. 라즈비안 설치 후, 패키지를 적절한 폴더에 풀어줍니다. (ex, /home/pi/install)

	$ gzip -cd AIMakersKit-DriverPackage.tgz | tar xf -

2. 설치 전에 네트워크가 정상적인 지 확인합니다.

3. 패키지 내부에 쉘 스크립트에 실행 퍼미션이 없으면 추가합니다.

	$ chmod a+x aimk-install.sh after-install.sh

4. “aimk-install.sh”파일을 아래와 같이 실행합니다.

	$ ./aimk-install.sh

5. 인스톨이 완료까지 기다리면 재부팅 합니다..

6. 재부팅이 되면 “after-install.sh" 파일을 아래와 같이 실행합니다

	$ ./after-install.sh

실행 완료 후 재부팅이 되면 정상적으로 음성이 출력되는지 확인합니다.

$ sh /home/pi/.genie-kit/bin/CheckAudio.sh

1번을 다음과 같이 실행한다.

해당 폴더에 압축되어 있는 파일이 압축 해제 되어 있음을 확인할 수 있다.

2번의 네트워크와 관련된 부분은 본인의 경우 오른쪽 상단의 와이파이 아이콘을 클릭하여 와이파이를 잡아 주었다.

3번은 다음과 같이 실행을 했다.

우선 압축이 풀린 해당 페이지로 이동.

그 다음 3번에 해당되는 명령어를 실행한다.

4번 명령어를 실행.

pi@raspberrypi:~/ai-makers-kit-master/driver/AIMakersKit-DriverPackage $ ./aimk-install.sh

This script will install everything needed to use
aimakerkit i2s amplifier

--- Warning ---

Always be careful when running scripts and commands
copied from the internet. Ensure they are from a
trusted source.

Do you wish to continue? [y/N] y

Checking hardware requirements...

Adding Device Tree Entry to /boot/config.txt
dtparam=i2s=on
dtparam=i2c_arm=on
dtoverlay=i2s-mmap

Commenting out Blacklist entry in 
/etc/modprobe.d/raspi-blacklist.conf
blacklist snd_bcm2835

Disabling default sound driver
Package install
Get:1 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch InRelease [25.4 kB]
Get:2 http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian stretch InRelease [15.0 kB]  
Get:3 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch/main armhf Packages [220 kB]
Get:4 http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian stretch/main armhf Packages [11.7 MB]
Get:5 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch/ui armhf Packages [45.0 kB]
Get:6 http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian stretch/contrib armhf Packages [56.9 kB]
Get:7 http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian stretch/non-free armhf Packages [95.5 kB]
Fetched 12.1 MB in 28s (419 kB/s)                        
Reading package lists... Done
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  libasound2 libasound2-data
Suggested packages:
  libasound2-plugins libasound2-doc
The following NEW packages will be installed:
  libasound2-dev
The following packages will be upgraded:
  libasound2 libasound2-data
2 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 411 not upgraded.
Need to get 877 kB of archives.
After this operation, 665 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch/main armhf libasound2 armhf 1.1.3-5+rpt4 [441 kB]
Get:2 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch/main armhf libasound2-data all 1.1.3-5+rpt4 [173 kB]
Get:3 http://archive.raspberrypi.org/debian stretch/main armhf libasound2-dev armhf 1.1.3-5+rpt4 [262 kB]
Fetched 877 kB in 5s (163 kB/s)          
apt-listchanges: Reading changelogs...
(Reading database ... 122683 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libasound2_1.1.3-5+rpt4_armhf.deb ...
Unpacking libasound2:armhf (1.1.3-5+rpt4) over (1.1.3-5+rpi3) ...
Preparing to unpack .../libasound2-data_1.1.3-5+rpt4_all.deb ...
Unpacking libasound2-data (1.1.3-5+rpt4) over (1.1.3-5+rpi3) ...
Selecting previously unselected package libasound2-dev:armhf.
Preparing to unpack .../libasound2-dev_1.1.3-5+rpt4_armhf.deb ...
Unpacking libasound2-dev:armhf (1.1.3-5+rpt4) ...
Setting up libasound2-data (1.1.3-5+rpt4) ...
Setting up libasound2:armhf (1.1.3-5+rpt4) ...
Processing triggers for libc-bin (2.24-11+deb9u1) ...
Setting up libasound2-dev:armhf (1.1.3-5+rpt4) ...

DRV and Script
aimk.sh
asoundrc
CheckAudio.sh
CheckWiFi.sh
KT-GenieKit-I2S.ko
LED_Init.py
MiC-CX20921-Init.py
sample_sound.wav
snd-soc-core.ko
snd-soc-simple-card.ko
snd-soc-simple-card-utils.ko
SPK-AD82011-Init.py
start.mp3

System install complete

After rebooting, after-install.sh should be executed!!
Please, execute after-install.sh on Package

Some changes made to your system require
your computer to reboot to take effect.

Would you like to reboot now? [y/N] 

 리부팅을 실시한다. 리부팅이 안되면 수동으로 실시해도 무방한듯.

부팅이 완료되면 작업하던 폴더로 이동을 한다. 본인의 경우는 "/ai-makers-kit-master/driver/AIMakersKit-DriverPackage/" 이다.

6번 명령어를 실행한다.

pi@raspberrypi:~/ai-makers-kit-master/driver/AIMakersKit-DriverPackage $ sudo ./after-install.sh
Update audio system, sound sample will be played!
Configuring sound output
mv: cannot stat '/home/pi/.asoundrc': No such file or directory
Playing WAVE '/home/pi/.genie-kit/bin/sample_sound.wav' : Signed 16 bit Little Endian, Rate 44100 Hz, Mono
Simple mixer control 'PCM',0
Simple mixer control 'PCM',0
  Capabilities: volume
  Playback channels: Front Left - Front Right
  Capture channels: Front Left - Front Right
  Limits: 0 - 255
  Front Left: 204 [80%]
  Front Right: 204 [80%]

All done!

System will reboot again

grep: input file ‘/etc/xdg/lxsession/LXDE-pi/autostart’ is also the output

Some changes made to your system require
your computer to reboot to take effect.

Would you like to reboot now? [y/N] 

여기에서도 y를 눌러서 재부팅을 실시해준다.

여기까지가 Driver를 Install 하는 작업이었다.

- To be continue...

Raspberry Pi 3B 보드는 USB port를 4개나 갖고 있다. 하지만 여분의 키보드나 마우스가 없을때는 좀 난감하다.

이럴때 사용하는 것이 바로 VNC Viewer이다.

참고로, 여기서는 Raspberry Pi 3B와 PC에 VNC Viewer가 인스톨 되어 있는 것을 가정하여 설명한다.

Raspberry Pi 3B의 ip를 찾는 방법은 다음 2가지가 있다.

1. Raspberry Pi 3B에서 IP 확인하기

Raspberry Pi 3B의 CMD 창을 열고 다음과 같이 입력을 한다.

vncserver -geometry 1280x1024

입력 후 다음과 같이 제일 밑에 IP 주소가 하나 뜬다(참고로, 하기 그림은 다른 IP 설정을 가져온 것이라 참고만하면 된다).

참고로, 하기 붉은색 사각형 안에 숫자가 IP이며, ":2"는 앞의 파란색 raspberrypi:2에서의 2와 같다.

숫자 2의 의미는 VNC Server의 2번째 창이라는 의미로 보여진다.

2. PC에서 CMD창으로 IP 확인하기

이 경우는 Raspberry Pi 3B가 LAN 망에 연결이 되어있어야 한다.

PC에서 CMD창을 열고 하기 명령어를 입력한다.

ping -4 raspberrypi.local

아래와 같이 붉은 상자 안에 IP가 표시되는 것을 알수 있다.

이상 위의 2가지 방법 중 하나로 Raspberry Pi 3B의 주소를 찾아내면 된다. 참고로, #2의 방법을 사용하더라도, #1에서의 vncserver를 Raspberry Pi 3B의 CMD 창에 입력하여 vncserver를 실행해줘야한다.

찾아낸 Raspberry Pi 3B의 주소이므로, PC에서 VNC View를 실행하여 이 주소를 입력하면 된다.

VNC Viewer를 다운로드 하여 인스톨 하는 방법은 많은 곳에서 설명을 하고 있기 때문에 Pass~

이미 설치한것을 가정하고, VNC Viewer를 실행한다.

그리고 주소창에 아까 확인 했던 Raspberry Pi 3B의 IP 주소를 입력한다. 본인의 경우는 192.168,0.6:1 되시겠다.

그 다음 Enter를 입력하면 "identify Check" 창이 뜨는데 과감히 Continue를 눌러서 진행.

Username과 Password를 입력하는 팝업 창이 뜬다.

Raspberrian을 설치 후 아무 변경도 하지 않았다면, Username과 Password는 디폴트 값인 pi와 raspberry를 입력하면 된다.

정상적으로 아래와 같은 화면이 뜬다.

자, 그 다음 Raspberry Pi 3B가 부팅할때 마다 자동으로 VNC Server를 설정하게 해야 한다. 이 설정을 하지 않으면, 매번 키보드를 연결하여 Raspberry Pi 3B의 CMD에 vncserver("vncserver -geometry 1280x1024"를 입력)를 입력하여 실행해줘야 한다.

vncserver 자동 실행 설정을 위해 하기 명령어를 입력한다.

$ cd /home/pi
$ cd .config
$ mkdir autostart
$ cd autostart
$ nano tightvnc.desktop

그후 tightvnc.desktop 파일에 하기의 내용을 입력한 후 "Ctrl+o"를 입력하여 write 후 "Ctrl+x"를 입력하여 exit하면 된다.

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=TightVNC
Exec=vncserver :1
StartupNotify=false

참고로, 4번째 라인의 ":1" 숫자는 위의 "1. Raspberry Pi 3B에서 IP 확인하기" 에서 그림 안의 파란색 사각형 숫자와 동일하게 기입하면 된다.

CMD 창에서 reboot를 입력하고 리부팅을 하면 이후에 PC에서 정상적으로 VNC viewer를 통해 Raspberry Pi 3B를 access 할 수 있다.

- 끝